Блендер Бот: Многе архитектуре

Блог

Проучавали смо Фацебоок-ову отворену конверзациону понуду, Блендер Бот.

Ин Део 1 детаљно смо прешли податке о скуповима података који су се користили у претходној обуци и њиховом фином подешавању и случајевима грешака, као и ограничењима блендера.

А у Део 2 проучавали смо генеричније постављање проблема Мулти-Сентенце Сцоринг, Трансформер архитектуре које смо користили за такав задатак и сазнали посебно о Поли-Енцодер-има-који ће се користити за пружање приказа кодера у Блендеру.

У овом трећем и последњем делу, враћамо се са предаха са Поли-Енцодер-има, назад у Блендер. Прећи ћемо на различите архитектуре модела, њихове циљеве обуке, методе вредновања и перформансе блендера у поређењу са Мееном.

У раду (Реф. [2]) се говори о неколико варијација модела, који се разликују у више фактора (касније ћемо више говорити о укљученим поремећајима). Али на високом нивоу, расправља се о 3 различите архитектуре модела.

  1. Ретривер
  2. Генератор
  3. Преузми и побољшај

#до

премадатасциенце.цом

Блендер Бот: Многе архитектуре

У овом трећем и последњем делу, враћамо се са предаха са Поли-Енцодер-има, назад у Блендер. Прећи ћемо на различите архитектуре модела, њихове циљеве обуке, методе вредновања и перформансе блендера у поређењу са Мееном.