Практични водич за имплементацију РесНет50 у ПиТорцх-у са ТПУ-ом

Блог

ПиТорцх доследно додаје подстицај у области рачунарског вида и дубоког учења пружајући низ моћних алата и техника. У области рачунарског вида где се са дубоким учењем баве егзекуције са великим скуповима података о сликама, потребно је убрзано окружење да се процес извршења учврсти са прихватљивим нивоом тачности. ПиТорцх пружа ову функцију путем КСЛА (Аццелератед Линеар Алгебра), компајлера за линеарну алгебру који може циљати више врста хардвера, укључујући ГПУ и ТПУ. ПиТорцх/КСЛА окружење је интегрисано са Гоогле Цлоуд ТПУ -ом и постиже се убрзана брзина извршавања.



Опширније: хттпс://аналитицсиндиамаг.цом/хандс-он-гуиде-то-имплемент-реснет50-ин-питорцх-витх-тпу/






#питорцх #тпу



аналитицсиндиамаг.цом

Практични водич за имплементацију РесНет50 у ПиТорцх-у са ТПУ-ом

Како имплементирати модел учења за трансфер у ПиТорцх -у на ТПУ - Практични водич за имплементацију РесНет50 у ПиТорцх са ТПУ - Цомпутер Висион